Você provavelmente já deve ter ouvido falar em machine learning, ou aprendizado de máquina. Mas o que ele tem a ver com microexpressões faciais?
Antes de falarmos sobre as expressões propriamente ditas, vamos conceituar para você um ramo do machine learning chamado deep learning.
O deep learning é um ramo da inteligência artificial que cria algoritmos para treinar máquinas e computadores para que eles possam executar tarefas humanas.
Mas não para por aí: eles também se tornam capazes de identificar falas, imagens, expressões e até mesmo de fazer previsões com base nos padrões que já aprenderam.
Ao invés de as máquinas utilizarem dados para executar ações, elas se baseiam no reconhecimento de padrões que já observaram antes.
Vou dar um exemplo clássico: o jogo do Super Mario. Certamente você já jogou esse jogo na sua infância ou adolescência. O Super Mario do Super Nintendo é um clássico que marcou e ainda marca as novas gerações.
Um experimento com machine learning, ou aprendizado de máquina, foi feito há algum tempo atrás para que o computador aprendesse a jogar sozinho o jogo.
Um primeiro algoritmo foi criado para que o Mario percorresse o caminho sozinho.
Porém, o computador não sabia que ao encostar em um bicho ele morreria. Assim, o computador entendeu que o Mario deveria pular o obstáculo. Porém, ao cair em um buraco, ele também morria.
Dessa forma, o computador aprendeu que ele não poderia encostar nos obstáculos e nem cair no buraco. Assim, cada vez que o jogo reiniciava, o computador tinha uma nova informação.
Depois de algumas tentativas, ele jogava sozinho muito melhor do que um humano. Você pode assistir esse vídeo clicando aqui!
Como o aprendizado de máquina está relacionado às expressões humanas?
Por muito tempo, a ideia de que as máquinas poderiam analisar as expressões e emoções humanas fazia parte apenas dos filmes de ficção científica.
Hoje, isso é uma realidade, graças ao Deep Learning. Os avanços da tecnologia permitiram que hoje as máquinas possam reconhecer microexpressões faciais sem que isso precise ser analisado manualmente por uma pessoa.
Através das redes neurais, as máquinas estão capacitadas a identificar padrões dos olhos, bocas, nariz e sobrancelhas.
Bem, mas como isso se aplica na prática? De diversas maneiras!
1- O iPhone X é um bom exemplo de como ocorre o reconhecimento facial. Para começar, o aparelho pode ser desbloqueado com o reconhecimento da face do dono do celular. Além disso, ele liberou uma nova função que cria emojis a partir da expressão dos usuários!
2- O deep learning também tem sido utilizado por governos, especialmente da China e dos Estados Unidos, para varredura em massa a fim de detectar padrões com base nos rostos das pessoas. Claro que esse assunto é bastante polêmico e não se sabe ainda o que pode acontecer nos próximos anos.
3- Em alguns lugares dos Estados Unidos, o aprendizado de máquina também tem sido utilizado como forma de evitar crimes. Alguns softwares conseguem detectar padrões comportamentais de pessoas que estão prestes a roubar um lugar, com base no que já aprenderam através de outras pessoas que cometeram atos criminosos.
4- O aprendizado de máquina também tem sido utilizado por grandes empresas na hora de contratar um funcionário. Softwares detectam as expressões de um candidato e com base nisso a empresa decide se ele será contratado ou não. Esse assunto também é polêmico e as empresas ainda estão estudando essa possibilidade, já que há risco de discriminação.
5- Uma empresa em Israel instalou um painel digital no meio da rodovia. Por meio do machine learning, o painel capta todas as marcas de veículos que passam pela estrada. E após contabilizar, começa a fazer propagandas do veículo com maior número em circulação.
Conclusão
Embora ainda estejamos muito no início de um processo de descoberta do aprendizado de máquina, é evidente que esse ramo da ciência de dados terá um peso enorme no futuro, como já vem tendo, inclusive.
O próprio ramo do deep learning já vem sendo amplamente utilizado para combater as deepfakes, uma tecnologia que utiliza o rosto e a voz de uma pessoa para publicar conteúdos falsos na Internet. Percebe o perigo que isso pode representar em um futuro bem próximo?
Não sabemos até que nível podemos chegar no futuro, mas a realidade é que o machine learning já é amplamente utilizado em diversos âmbitos, e cada vez mais estaremos “dependentes” dele.
Estamos caminhando a uma velocidade alta rumo ao ápice da tecnologia. A prova é que estamos quase entrando na Era da Internet das Coisas, um período em que absolutamente tudo estará conectado à internet de forma que possamos controlar basicamente tudo na nossa vida à distância.
Qual é a sua opinião sobre esse assunto? Você acha que isso pode afetar negativamente o nosso modo de vida no futuro? Deixe o seu comentário abaixo, e aproveite para clicar no link para passar um dia de cortesia no Desk Coworking!
